A inteligência artificial (IA) transformou radicalmente a maneira como criamos e interagimos com a arte digital. Uma das aplicações mais fascinantes é a capacidade de gerar imagens únicas a partir de descrições textuais e, mais impressionante ainda, inserir seu próprio rosto nessas criações. Este guia, inspirado em tutoriais práticos, detalha como você pode usar ferramentas como o DreamBooth e o Stable Diffusion para treinar um modelo de IA com suas fotos e gerar obras de arte personalizadas.
Antes de mergulharmos no processo, é fundamental entender as tecnologias envolvidas. O Stable Diffusion é um modelo de aprendizado profundo, conhecido como modelo de difusão latente, que gera imagens fotorrealistas a partir de prompts de texto. Ele foi desenvolvido por pesquisadores e engenheiros da Stability AI, Runway, LMU Munich e outras instituições, tornando-se uma ferramenta poderosa e acessível para a comunidade de arte com IA.
O DreamBooth, por sua vez, é uma técnica que permite "ensinar" modelos como o Stable Diffusion sobre um novo conceito ou sujeito específico, utilizando apenas algumas imagens desse sujeito. Desenvolvido por pesquisadores do Google Research, o DreamBooth possibilita que você personalize o modelo para reconhecer e gerar imagens do seu rosto, do seu animal de estimação ou de qualquer objeto que desejar, integrando-o em diversos estilos e cenários.
Para começar sua jornada na criação de arte com IA personalizada, uma preparação cuidadosa das suas imagens é crucial. Este é o alicerce para que o modelo de IA aprenda com precisão as características do seu rosto.
Siga estas diretrizes para otimizar o treinamento do seu modelo de IA:
O Google Colab oferece um ambiente acessível para executar scripts de treinamento de IA, como o DreamBooth para Stable Diffusion. O vídeo de referência demonstra o uso de um notebook Colab popularmente utilizado, como o disponibilizado por ShivamShrirao no GitHub.
O Hugging Face é uma plataforma crucial para a comunidade de IA, hospedando modelos e datasets. Você precisará interagir com ele:
Nesta seção, você definirá os parâmetros para o treinamento do seu modelo de IA:
instance_prompt
: O prompt que você usará para gerar imagens de si mesmo. Use sua palavra-chave única seguida de "person" (ou "man"/"woman"), por exemplo: "photo of meurostoIA person".class_prompt
: Um prompt genérico para a classe do seu sujeito, como "photo of a person".instance_data_dir
: O caminho para a pasta onde você fará o upload das suas imagens de treinamento. Geralmente é algo como "/content/data/meurostoIA".class_data_dir
: O caminho para uma pasta que conterá imagens genéricas da classe (o script pode gerar isso ou você pode precisar fornecer).instance_data_dir
que você especificou (ex: "/content/data/meurostoIA") e faça o upload das suas ~20 imagens preparadas.num_class_images
: Número de imagens de classe para regularização (ex: 12, como sugerido no vídeo).max_train_steps
: O número de etapas de treinamento. Uma regra geral mencionada é cerca de 100 etapas por imagem de instância. Se você tem 20 imagens, 2000 etapas pode ser um bom ponto de partida.save_interval
: Com que frequência salvar checkpoints do modelo durante o treinamento.save_sample_prompt
: Um prompt para gerar imagens de amostra durante o treinamento, para que você possa acompanhar o progresso. Use seu instance_prompt
aqui.Após todas as configurações, execute a célula de treinamento. Este processo pode levar de 30 minutos a mais de uma hora, dependendo da GPU e do número de etapas. É importante manter a aba do Colab ativa e interagir com ela ocasionalmente (rolando, clicando) para evitar que a sessão expire.
Com o modelo treinado, a parte divertida começa: gerar suas próprias imagens!
O notebook Colab terá seções para inferência ou geração de imagens:
Execute a célula de geração e veja a magia acontecer! Salve suas criações clicando com o botão direito sobre elas.
Se estiver buscando inspiração para prompts e estilos artísticos, o site Lexica.art é um recurso excelente. Ele é um motor de busca para imagens geradas por Stable Diffusion e seus respectivos prompts. Você pode pesquisar por estilos, artistas ou temas e ver os prompts que outros usuários utilizaram, adaptando-os para suas próprias criações com seu rosto.
Gerar arte com IA personalizada usando seu próprio rosto através do DreamBooth e Stable Diffusion é um processo que exige alguma configuração técnica, mas os resultados podem ser incrivelmente recompensadores e divertidos. Como demonstrado, com as ferramentas certas e um pouco de paciência, você pode se transformar em personagens de videogame, heróis de ficção científica, figuras históricas ou o que mais sua imaginação permitir.
As aplicações são vastas: desde a criação de avatares únicos e thumbnails para YouTube, até a exploração de novas formas de expressão artística e até mesmo a criação de NFTs. O campo da arte com IA está em constante evolução, e dominar técnicas como o DreamBooth abre um universo de possibilidades criativas. Explore, experimente e, acima de tudo, divirta-se criando!
Exploramos as consequências das armas nucleares no espaço para a Terra e a importância de leis internacionais
Descubra como a HeyRosie, uma startup de Inteligência Artificial, está revolucionando o atendimento telefônico para pequenos negócios, oferecendo uma solução mais eficiente e acessível. Conheça os insights de Jordan Gal.
Explore os limites do ChatGPT Operator da OpenAI! Testamos sua capacidade de multitarefa, desde encontrar produtos a criar planos de negócios com IA. Veja os sucessos e desafios.