Agente RAG AI Local com n8n
Importe o template do Agente RAG AI para o n8n. Configure a base de conhecimento e defina seu agente para pesquisas locais, acessando documentos e executando consultas SQL em arquivos CSV.

Importe o template do Agente RAG AI para o n8n. Configure a base de conhecimento e defina seu agente para pesquisas locais, acessando documentos e executando consultas SQL em arquivos CSV.
- https://cartesia.ai/
- https://github.com/coleam00/local-ai-packaged/blob/main/n8n/backup/workflows/V3_Local_Agentic_RAG_AI_Agent.json
- https://github.com/coleam00/local-ai-packaged/tree/main
- https://github.com/coleam00/ottomator-agents/tree/main/n8n-agentic-rag-agent
- https://weaviate.io/blog/what-is-agentic-rag
Leia Também
Crie Agentes n8n com ChatGPT
Utilize o ChatGPT para gerar scripts de API e token de autenticação. Cole o script gerado no campo "Script" das configurações do agente n8n. Salve e execute.

Agente RAG no n8n: guia prático
Importe o template do Agente RAG fornecido e configure-o no n8n. Conecte-o à sua base de conhecimento e teste a busca aprimorada com cálculos e análises.

RAG: Melhore o desempenho do seu modelo
Otimize seu modelo RAG usando técnicas de chunking, modelos de embedding e automação com n8n e Vectorize.io. Reduza desperdício de tokens e melhore a eficiência.
