Project Mariner do Google: O Novo Agente de IA Vale o Preço Elevado?
Project Mariner do Google: O Novo Agente de IA Vale o Preço Elevado?
Recentemente, o Google DeepMind lançou o Project Mariner, um protótipo de pesquisa ambicioso que visa explorar o futuro da interação humano-agente, começando pelos navegadores. A promessa é um agente de Inteligência Artificial (IA) capaz de automatizar uma variedade de tarefas diretamente no seu browser, utilizando linguagem natural para entender e executar comandos. No entanto, com um custo de US$249 por mês no plano Ultra, surge a questão: o Project Mariner entrega o valor esperado? Este artigo analisa os testes realizados e o desempenho da ferramenta.
O Que é o Project Mariner do Google DeepMind?
O Project Mariner é descrito como um protótipo de pesquisa que explora o futuro da interação humano-agente, com foco inicial em navegadores. A ideia é que os usuários possam delegar tarefas demoradas, como pesquisa, planejamento e entrada de dados, a este agente de IA. Ele pode, teoricamente, lidar com múltiplas tarefas simultaneamente em navegadores rodando em máquinas virtuais.
Capacidades Prometidas do Project Mariner
De acordo com o Google DeepMind, o Project Mariner se destaca por:
- Automação de tarefas múltiplas: Executar diversas atividades simultaneamente.
- Raciocínio multimodal: Observar o que é exibido no navegador, interpretar objetivos, planejar e agir. Isso significa que ele pode entender não apenas texto, mas também elementos visuais e a estrutura das páginas web.
- Interação via linguagem natural: Os usuários podem simplesmente digitar um comando, e o agente de IA se encarrega do resto.
- Aprendizado e repetição: É possível salvar tarefas e treinar o agente para execuções futuras.
Testando o Project Mariner: Uma Análise Detalhada
No vídeo de análise de Julian Goldie, o Project Mariner foi submetido a cinco tarefas práticas para avaliar sua eficácia. A interface da ferramenta mostra o ambiente virtual à esquerda e o processo de pensamento da IA à direita, oferecendo uma visão sobre como ela tenta executar os comandos.
Tarefa 1: Geração de Ideias de Conteúdo de IA
Comando: Encontrar 5 ótimas ideias para o próximo vídeo sobre atualizações de IA que sejam super relevantes para manchetes específicas de hoje.
Resultado: Falha. O Project Mariner buscou por "últimas manchetes de IA maio 2025 notícias", o que já é estranho pela data futura. As ideias geradas foram baseadas em notícias do início de maio de 2025 (segundo a busca que ele fez), não correspondendo à solicitação de manchetes "de hoje". Além disso, o apresentador observou que a funcionalidade de visão geral de IA do Google não funcionou quando o Mariner tentou acessá-la. O agente também teve dificuldades com banners de consentimento de cookies, necessitando de intervenção manual.
Tarefa 2: Pesquisa de Vídeos no YouTube e Contagem de Visualizações
Comando: Pesquisar pelo último vídeo de Julian Goldie intitulado "Claude 4 vs Gemini 2.5" e informar quantas visualizações ele tem.
Resultado: Sucesso. O Project Mariner conseguiu navegar até o YouTube, pesquisar o vídeo correto e identificar que o vídeo mais recente com esse título tinha 9.6 mil visualizações (publicado há 19 horas, em contraste com outro mais antigo sobre o mesmo tema). Esta foi a única tarefa onde o agente demonstrou um desempenho satisfatório.
Tarefa 3: Pré-visualização de Código HTML/CSS/JS
Comando: Encontrar uma maneira de pré-visualizar um código HTML/CSS/JS fornecido.
Resultado: Falha. O agente de IA respondeu: "Não consigo renderizar e pré-visualizar diretamente o código HTML/CSS/JS que você forneceu neste ambiente." Ele sugeriu métodos manuais, como salvar o código como um arquivo HTML e abri-lo no navegador, ou usar editores online como JSFiddle ou JSBin, o que derrota o propósito da automação para esta tarefa específica.
Tarefa 4: Login em Conta de E-mail
Comando: Fazer login na conta de e-mail testingainews@gmail.com com as credenciais fornecidas.
Resultado: Falha. O Project Mariner declarou: "Não consigo fazer login na conta de e-mail conforme solicitado. Lidar com informações de login pessoais vai contra meus protocolos de segurança." Esta limitação impede a automação de muitas tarefas que envolvem acesso a contas.
Tarefa 5: Envio de E-mail
Comando: Descobrir uma maneira de enviar um e-mail para me@juliangoldie.com e fazê-lo.
Resultado: Falha. Similarmente à tarefa anterior, o agente respondeu: "Não consigo enviar um e-mail para me@juliangoldie.com. Sou um assistente web e não tenho capacidade de enviar e-mails diretamente."
Project Mariner: Desempenho Geral e Custo-Benefício
A análise das tarefas demonstra que o Project Mariner, em seu estado atual (experimental), ainda possui limitações significativas. Ele falhou em 4 das 5 tarefas propostas, que envolviam pesquisa atualizada, manipulação de código e acesso a contas de e-mail – funcionalidades cruciais para um agente de automação avançado.
O Preço do Project Mariner Justifica o Desempenho?
Considerando o custo de US$249 por mês, o desempenho observado nos testes é, no mínimo, decepcionante. A incapacidade de lidar com tarefas básicas de automação na web, como interagir com banners de cookies de forma consistente ou acessar informações verdadeiramente atuais, levanta sérias dúvidas sobre seu valor atual. Como Julian Goldie aponta em seu vídeo, "ele falhou totalmente em tudo".
Alternativas ao Project Mariner e o Futuro dos Agentes de IA
Embora o Project Mariner seja uma iniciativa do Google DeepMind e, portanto, tenha potencial para evoluir, existem atualmente outras ferramentas e abordagens para automação com IA, inclusive gratuitas. Julian Goldie menciona em sua comunidade, AI Success Lab (anteriormente AI Profit Boardroom), que possui uma lista de alternativas. A área de agentes de IA autônomos está em rápido desenvolvimento, e é provável que surjam soluções mais robustas e acessíveis.
Conclusão: Project Mariner Está Pronto Para o Mercado?
Com base nos testes apresentados, o Project Mariner ainda tem um longo caminho a percorrer antes de se tornar uma ferramenta de automação indispensável que justifique seu alto custo. Suas falhas em tarefas relativamente simples e suas limitações em interagir com a web de forma totalmente autônoma são pontos críticos. Por enquanto, parece ser mais um vislumbre do futuro da IA do que uma solução prática para o presente. Profissionais e empresas que buscam automação com IA podem encontrar mais valor em explorar alternativas já estabelecidas ou gratuitas enquanto o Project Mariner amadurece.