LangChain e Low-Code: Crie Aplicações LLM Poderosas com Rowy, OpenAI e Browserless.io

A revolução da Inteligência Artificial (IA) generativa, impulsionada por Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), está transformando a maneira como desenvolvemos software. Combinar o poder dessas tecnologias com a agilidade das plataformas low-code abre um universo de possibilidades. Neste artigo, exploraremos como você pode construir seus próprios projetos LLM, como um classificador de URLs, utilizando LangChain, a plataforma low-code Rowy.io, a IA da OpenAI e a ferramenta de web scraping Browserless.io.

O Potencial do LangChain em Aplicações LLM

LangChain emergiu como um framework essencial para desenvolvedores que buscam criar aplicações robustas e contextualmente ricas sobre LLMs. Ele simplifica a composição de cadeias de chamadas aos modelos, gerenciamento de memória, integração com fontes de dados e a criação de agentes autônomos. Em essência, o LangChain fornece os blocos de construção para que os LLMs não apenas gerem texto, mas também interajam com o ambiente e tomem decisões baseadas em informações complexas.

A Ascensão do Low-Code com Rowy.io

Paralelamente ao avanço dos LLMs, as plataformas low-code ganharam imensa popularidade. Elas permitem que desenvolvedores e até mesmo usuários com menos conhecimento técnico criem aplicações complexas com interfaces visuais e automações pré-configuradas. A Rowy.io se destaca nesse cenário ao oferecer um backend low-code que opera sobre a infraestrutura do Google Cloud, utilizando o Firebase (especificamente o Firestore) como banco de dados. Isso combina a facilidade do low-code com a escalabilidade e confiabilidade de serviços de nuvem robustos.

Ferramentas Essenciais no Ecossistema: OpenAI e Browserless.io

Para o nosso projeto de classificador de URLs, duas outras ferramentas são cruciais:

• OpenAI: Fornece os modelos de linguagem, como o GPT, que são o cérebro da nossa aplicação. Através da sua API, podemos enviar prompts e receber respostas geradas pela IA, como categorias e sumários para URLs.
• Browserless.io: Para que o LLM possa classificar e sumarizar o conteúdo de uma URL, precisamos primeiro obter esse conteúdo. O Browserless.io oferece uma API de web scraping que permite extrair informações de páginas da web de forma programática, lidando com a renderização de JavaScript e outras complexidades.

Construindo um Classificador de URL com LangChain e Rowy: Passo a Passo

O vídeo tutorial demonstra de forma prática como construir um classificador de URL. Vamos resumir os passos principais:

1. Configuração Inicial no Rowy.io para seu projeto LangChain

O processo começa na plataforma Rowy.io:

1. Criação da Tabela: Utiliza-se um template pré-existente chamado "LangChain URL Classifier". Isso já configura as colunas básicas necessárias, como URL, Categoria do Site e Sumário do Site.
2. Definição da Coleção: É necessário nomear a coleção no Firestore onde os dados serão armazenados. No exemplo, foi usado "langchainDemo".

2. Integração de Chaves de API para LangChain, OpenAI e Browserless.io

Para que a aplicação funcione, é preciso fornecer as chaves de API:

• Chave da API OpenAI: Essencial para acessar os modelos de linguagem. O Rowy.io permite armazenar essa chave de forma segura, utilizando o Secret Manager do Google Cloud.
• Chave da API Browserless.io: Necessária para realizar o web scraping das URLs.

3. Deploy das Automações (Funções de Nuvem) com Rowy.io

Uma das grandes vantagens do Rowy.io é a sua capacidade de simplificar o backend. Ele oferece código de automação pré-construído para as funcionalidades necessárias.

• As funções de nuvem (Cloud Functions) são responsáveis por:
  • Monitorar a entrada de novas URLs.
  • Executar o web scraping usando Browserless.io.
  • Utilizar o LangChain e a API da OpenAI para processar o conteúdo raspado e gerar a categoria e o sumário.
• O deploy dessas funções é feito com um único clique diretamente para o projeto Google Cloud do usuário.

4. Testando a Aplicação com LangChain

Com tudo configurado e as funções deployadas, basta adicionar uma URL na tabela do Rowy.io. Após um breve momento, os campos "Website Category" (Categoria do Site) e "Website Summary" (Sumário do Site) são automaticamente preenchidos pela IA.

Como Tudo Funciona por Trás das Câmeras com LangChain e Rowy?

A mágica acontece através de alguns conceitos chave no Rowy.io e da orquestração inteligente do LangChain.

Campos Derivados (Derivative Fields) no Rowy.io

Os campos "Website Category" e "Website Summary" são configurados como "Campos Derivados" no Rowy.io. Estes são campos programáveis que:

• "Escutam" por mudanças em outras colunas (neste caso, a coluna URL).
• Quando uma nova URL é inserida ou alterada, eles executam um código JavaScript customizado.
• O Rowy.io permite a importação de pacotes NPM e a chamada de APIs externas dentro desses scripts, o que é fundamental para integrar LangChain, OpenAI e Browserless.io.

Lógica do Campo Derivado "Website Category" com LangChain e OpenAI

O script para este campo realiza as seguintes ações:

1. Importa dependências: LangChain, a integração da OpenAI e as chaves de API armazenadas.
2. Web Scraping com Browserless.io: Faz uma chamada à API REST do Browserless.io para extrair o conteúdo textual (corpo HTML) da URL fornecida.
3. Processamento com LangChain e OpenAI:
   • O conteúdo extraído é passado como contexto para um "prompt" (instrução) enviado ao modelo da OpenAI através do LangChain.
   • O prompt instrui o LLM a classificar o site em uma única categoria com base no conteúdo HTML.
4. Resultado: A categoria retornada pelo LLM é então inserida no campo "Website Category".

Lógica do Campo Derivado "Website Summary" com LangChain e OpenAI

O processo é muito similar ao da categoria, com a principal diferença no prompt enviado ao LLM. Neste caso, o prompt instrui o modelo da OpenAI a gerar um sumário conciso do conteúdo do site, utilizando o texto raspado como base.

Integração com Firebase Firestore em projetos LangChain e Rowy.io

É importante ressaltar que todos os dados gerenciados na interface do Rowy.io são, na verdade, armazenados no Cloud Firestore, um banco de dados NoSQL flexível e escalável do Firebase. A tabela criada no Rowy.io (por exemplo, "langchainDemo") corresponde a uma coleção no Firestore, e cada linha da tabela é um documento dentro dessa coleção, contendo os campos URL, websiteCategory e websiteSummary.

Esta arquitetura garante que você tenha total propriedade e controle sobre seus dados, podendo acessá-los e gerenciá-los também diretamente pelo console do Firebase, se necessário.

Benefícios e Vastas Possibilidades com LangChain e Low-Code

A abordagem demonstrada oferece inúmeros benefícios:

• Desenvolvimento Acelerado: A natureza low-code do Rowy.io e os templates prontos aceleram significativamente o ciclo de desenvolvimento.
• Acessibilidade: Reduz a barreira de entrada para a criação de aplicações LLM, tornando-as acessíveis a um público mais amplo de desenvolvedores.
• Poder da IA com LangChain e OpenAI: Permite incorporar facilmente as capacidades avançadas dos LLMs da OpenAI em suas aplicações através do LangChain.
• Contexto Real com Browserless.io: A integração com Browserless.io garante que a IA opere com informações atualizadas da web, e não apenas com seu conhecimento de treinamento prévio.
• Customização e Escalabilidade: Apesar da abordagem low-code, há espaço para customização via JavaScript nos campos derivados. A base no Google Cloud e Firebase assegura escalabilidade.
• Propriedade dos Dados: Seus dados permanecem no seu projeto Firebase.

As possibilidades são vastas, desde ferramentas internas de produtividade, automação de tarefas de marketing, sistemas de moderação de conteúdo, até a criação de chatbots mais inteligentes e contextuais. Além disso, como mencionado no vídeo, é possível integrar essa lógica de backend com diversos frontends, sejam eles construídos com frameworks como React, Next.js, ou até mesmo com construtores de aplicativos no-code/low-code como o FlutterFlow.

Conclusão: O Futuro é Conectado e Inteligente com LangChain, Rowy.io e OpenAI

A combinação de LangChain, plataformas low-code como Rowy.io, LLMs da OpenAI e ferramentas de web scraping como Browserless.io está democratizando o acesso à construção de aplicações de IA sofisticadas. O exemplo do classificador de URL é apenas a ponta do iceberg. Ao dominar essas ferramentas, desenvolvedores podem criar soluções inovadoras que resolvem problemas reais de forma eficiente e inteligente, moldando um futuro onde a tecnologia está cada vez mais integrada e intuitiva.