Google Cloud Next '25: A Revolução da IA com Gemini 2.5 Pro, Ironwood TPU e Agentes Inteligentes

O recente evento Google Cloud Next '25 foi um marco para a inteligência artificial, apresentando uma série de inovações que prometem transformar a maneira como interagimos com a tecnologia. Desde a impressionante demonstração de um Cubo de Rubik resolvido pela IA Gemini 2.5 Pro, codificado pelo desenvolvedor Matt Berman, até o anúncio de novos hardwares e modelos de IA, o Google demonstrou seu compromisso em liderar a vanguarda da IA.

Avanços de Hardware: O Novo TPU Ironwood

Um dos anúncios mais significativos foi a sétima geração do Tensor Processing Unit (TPU) do Google, batizado de Ironwood. Este chip, projetado especificamente para otimizar as cargas de trabalho de IA, representa um salto quântico em performance e eficiência.

De acordo com Sundar Pichai, CEO do Google, o Ironwood oferece um desempenho 3600 vezes superior em comparação com a primeira TPU publicamente disponível da empresa, lançada em 2018. Além disso, o novo chip é 29 vezes mais eficiente em termos de consumo de energia, um fator crucial para a sustentabilidade e escalabilidade das futuras aplicações de IA. Pichai destacou que o Ironwood é o chip mais poderoso já construído pelo Google, pavimentando o caminho para a próxima fronteira dos modelos de IA.

Gemini 2.5 Pro e Flash: Elevando os Modelos de IA

O evento também trouxe novidades sobre a família de modelos Gemini, com destaque para o Gemini 2.5 Pro e o lançamento do Gemini 2.5 Flash.

Gemini 2.5 Pro: O Ápice do Raciocínio

O Gemini 2.5 Pro continua a impressionar com suas capacidades de raciocínio complexo. Sundar Pichai ressaltou que o modelo é o melhor do mundo segundo o Chatbot Arena Leaderboard e alcançou a maior pontuação já registrada no 'Humanity's Last Exam', um benchmark desafiador para IA. A demonstração do Cubo de Rubik, onde o Gemini 2.5 Pro simulou e resolveu o quebra-cabeça complexo com dimensões ajustáveis e controles de teclado em uma única tentativa (zero-shot), ilustrou vividamente seu poder de produzir código interativo robusto.

Gemini 2.5 Flash: Velocidade e Eficiência

Pensando em aplicações que exigem alta velocidade e otimização de custos, o Google introduziu o Gemini 2.5 Flash. Este modelo é caracterizado por sua baixa latência e maior eficiência de custo, mantendo as capacidades de 'pensamento' ('thinking') intrínsecas da família Gemini. Com o Gemini 2.5 Flash, os desenvolvedores poderão controlar o quanto o modelo raciocina, equilibrando performance e orçamento. Ele estará disponível em breve no AI Studio, Vertex AI e no aplicativo Gemini.

O Futuro é Agêntico: Novos Desenvolvimentos em Agentes de IA

O Google Cloud Next '25 dedicou atenção especial ao futuro dos agentes de IA, anunciando ferramentas e protocolos para facilitar sua criação e interoperabilidade.

Agent Development Kit (ADK) e Agent2Agent Protocol

Foi apresentado o novo Agent Development Kit (ADK), um framework open-source projetado para simplificar a construção de sistemas multiagentes sofisticados. Este kit suporta o Model Context Protocol (MCP), uma iniciativa que está ganhando tração com o apoio de empresas como Microsoft, OpenAI e Anthropic, e que visa unificar a forma como modelos de IA acessam e interagem com diversas fontes de dados e ferramentas.

Além disso, o Google introduziu um novo Agent2Agent Protocol. Este protocolo colaborativo permite que agentes de IA se comuniquem entre si, independentemente do modelo ou framework subjacente em que foram desenvolvidos. A iniciativa já conta com o apoio de diversos parceiros, incluindo Box, LangChain e CrewAI, sinalizando um movimento em direção a um ecossistema de agentes mais integrado.

Google Agentspace: Interagindo com Agentes

Para materializar essa visão de interoperabilidade, foi demonstrado o Google Agentspace. Trata-se de uma interface de usuário que permite a colaboração entre diferentes agentes. Um exemplo prático exibido envolveu a criação de um relatório de sinistro e resumo de custos, utilizando informações tanto do Box quanto de um banco de dados de precificação no Google Cloud (BigQuery), tudo orquestrado dentro do Agentspace.

Revolucionando a Geração de Mídia com IA

O Google também revelou avanços significativos em seus modelos de geração de mídia, cobrindo imagens, áudio e vídeo.

Imagen 3: O Próximo Nível do Texto-para-Imagem

O Imagen 3 foi anunciado como o modelo texto-para-imagem de mais alta qualidade do Google. Ele promete gerar imagens com maior detalhamento, iluminação mais rica e menos artefatos, aderindo com precisão aos prompts fornecidos.

Chirp 3 e Lyria: Inovações em Áudio

No campo do áudio, o Chirp 3 permitirá a criação de vozes customizadas com apenas 10 segundos de áudio de entrada, facilitando a narração por IA. Já o Lyria é o modelo de texto-para-música do Google, capaz de transformar prompts textuais em clipes musicais de 30 segundos, tornando a empresa a primeira provedora de hiperescala a oferecer tal capacidade.

Veo 2: O Poder da IA na Geração de Vídeo

Talvez uma das demonstrações mais impactantes tenha sido a do Veo 2, o modelo de geração de vídeo líder de indústria do Google. O Veo 2 pode gerar minutos de vídeo em 4K, com marca d'água SynthID para identificação como conteúdo gerado por IA. Ele oferece controle criativo sem precedentes através de presets de câmera (panorâmica, zoom, travelling), controle de primeiro e último take para definir sequências, e capacidades de inpainting e outpainting dinâmico para edição e escalonamento de vídeo. Uma demonstração ao vivo mostrou a remoção de um membro da equipe de um vídeo de forma realista, evidenciando o poder do inpainting.

Conclusão

O Google Cloud Next '25 deixou claro que a empresa está investindo pesadamente em todas as frentes da inteligência artificial. Desde a otimização do hardware com o TPU Ironwood, passando pela sofisticação dos modelos Gemini e a visão de um futuro agêntico interoperável, até as ferramentas de geração de mídia que desafiam os limites da criatividade, o Google está posicionado para continuar sendo uma força motriz na revolução da IA. A ênfase em modelos mais eficientes, ferramentas open-source e protocolos colaborativos sugere um futuro onde a IA será mais acessível, poderosa e integrada em nosso cotidiano.