Cursor: Como Ter um Assistente IA de Programação Gratuito e Local com VS Code

A inteligência artificial (IA) está revolucionando a forma como desenvolvemos software, e ferramentas como o Cursor, um editor de código baseado no Visual Studio Code (VS Code) com funcionalidades de IA, têm ganhado popularidade. No entanto, o custo de assinatura de US$20 mensais do Cursor levanta a questão: existem alternativas gratuitas e locais que ofereçam capacidades semelhantes? A resposta é sim, e este artigo explora como você pode montar seu próprio ambiente de desenvolvimento assistido por IA usando o VS Code e extensões open source.

O Que é o Cursor e Por Que Buscar Alternativas?

O Cursor se destaca por integrar profundamente a IA no fluxo de trabalho de programação. Ele funciona como um fork do VS Code, oferecendo recursos como um programador em par alimentado por IA, edição automática, um compositor para geração de código, autocompletar inteligente, assistência em refatoração e muito mais. Essas funcionalidades prometem economizar tempo e aumentar a produtividade, especialmente em tarefas complexas.

Apesar dos benefícios, a necessidade de uma assinatura mensal é um obstáculo para muitos desenvolvedores, especialmente aqueles que preferem soluções open source ou que estão começando. Felizmente, a comunidade de desenvolvimento é vibrante e já existem diversas alternativas que permitem replicar muitas das vantagens do Cursor sem custo, e até mesmo rodando localmente.

Explorando o Ecossistema de Alternativas ao Cursor

O desejo por ferramentas de codificação IA acessíveis impulsionou o surgimento de várias alternativas promissoras. É importante notar que o cenário de IA para desenvolvedores está em constante evolução, com novas ferramentas e modelos surgindo rapidamente.

Editores de Código IA Open Source e Gratuitos

Além da solução principal que detalharemos, vale mencionar outras iniciativas notáveis:

• Zed AI: Um editor de código open source focado em IA que busca oferecer uma experiência de desenvolvimento de alta performance.
• Codeium: Oferece uma plataforma gratuita com funcionalidades semelhantes ao Cursor, embora, segundo relatos, possa apresentar instabilidade.
• TabbyML: Um assistente de codificação IA auto-hospedado e open source.

A Solução Promissora: VS Code + Extensões Inteligentes

A abordagem mais flexível e poderosa, como destacado no vídeo de referência, envolve potencializar o já popular VS Code com extensões específicas. Duas extensões se destacam nesse cenário: Continue.dev e Claude Dev.

Configurando seu Ambiente de Desenvolvimento IA Gratuito e Local

Montar seu próprio assistente de codificação IA envolve alguns passos simples, permitindo que você utilize modelos de linguagem localmente e mantenha o controle sobre seus dados.

Instalando o VS Code e o Ollama

Primeiramente, certifique-se de ter o VS Code instalado. Ele é um editor de código gratuito, poderoso e altamente personalizável.

Para rodar modelos de linguagem grandes (LLMs) localmente, o Ollama é uma ferramenta essencial. Ele simplifica o download e a execução de diversos modelos open source em sua máquina. A instalação é direta e está disponível para Windows, macOS e Linux.

Potencializando o VS Code com Continue.dev e Claude Dev

Com o VS Code e o Ollama prontos, o próximo passo é instalar as extensões:

1. Continue.dev: Busque por "Continue.dev" na aba de extensões do VS Code e instale. Esta extensão oferece funcionalidades de autocompletar avançadas (semelhante ao Tabnine ou GitHub Copilot), edição de múltiplas linhas e a capacidade de integrar diversos modelos, incluindo os locais via Ollama. Após instalar, você pode configurá-la clicando no ícone da extensão e adicionando seu modelo Ollama preferido (como o DeepSeek Coder) no arquivo de configuração config.json.
2. Claude Dev: Desenvolvida pela Anthropic, esta extensão traz o poder dos modelos Claude para dentro do seu editor. Ela permite executar comandos diretamente no terminal, gerar código, criar arquivos e muito mais, funcionando de maneira semelhante ao "composer" do Cursor. Recentemente, o Claude Dev introduziu a capacidade de executar comandos no terminal e até mesmo abrir arquivos HTML no navegador, como demonstrado na criação do jogo Tetris.

Modelos de Linguagem para Potencializar suas Ferramentas

A escolha do modelo de linguagem impacta diretamente a qualidade da assistência IA:

• DeepSeek Coder: É altamente recomendado para tarefas de autocompletar código. Existem diferentes versões, e mesmo os modelos menores podem oferecer excelentes resultados. A versão V2 tem se mostrado particularmente promissora, competindo com modelos proprietários.
• Modelos Claude da Anthropic: Através da extensão Claude Dev, você pode usar modelos como o Claude 3.5 Sonnet, que são excelentes para geração de código complexo, refatoração e compreensão de tarefas.
• Gemini Flash: Os modelos Gemini do Google também oferecem um nível gratuito generoso e podem ser integrados, proporcionando outra opção de alta qualidade.

Ao usar Ollama com Continue.dev, você pode especificar o modelo local no arquivo config.json da extensão, por exemplo, configurando o DeepSeek Coder para o autocompletar.

Demonstração Prática: Criando um Jogo Tetris com IA no VS Code

O vídeo demonstra de forma impressionante a capacidade da extensão Claude Dev. Com um simples prompt solicitando a criação de um jogo Tetris no estilo retrô dos anos 90, com HTML, CSS e JavaScript, a IA gerou todo o código necessário. A extensão não apenas criou os arquivos, mas também utilizou sua nova funcionalidade para executar o comando de inicialização (npm start, no exemplo) e abrir o jogo diretamente no navegador. Isso ilustra o poder dessas ferramentas para prototipagem rápida e desenvolvimento de projetos complexos com assistência IA.

Outras Ferramentas e Considerações

Além das extensões mencionadas, ferramentas como o Aider podem complementar seu setup, oferecendo uma experiência de programação em par diretamente no terminal, capaz de trabalhar com seus repositórios Git.

É fundamental entender que este campo está em rápida evolução. Novos modelos, extensões e técnicas surgem constantemente. Manter-se atualizado e experimentar diferentes configurações é chave para encontrar o fluxo de trabalho que melhor se adapta às suas necessidades.

Conclusão

Embora o Cursor ofereça uma experiência de codificação assistida por IA integrada e polida, é totalmente possível replicar muitas de suas funcionalidades – e até superá-las em flexibilidade – utilizando o VS Code em conjunto com extensões gratuitas e open source como Continue.dev e Claude Dev, potencializadas por modelos locais via Ollama ou APIs com níveis gratuitos generosos. Essa abordagem não apenas democratiza o acesso a ferramentas de IA poderosas, mas também oferece maior controle e privacidade aos desenvolvedores. Ao explorar essas alternativas, você pode construir um ambiente de desenvolvimento inteligente, eficiente e, o mais importante, adaptado às suas preferências e necessidades, sem custos de assinatura.