A Batalha dos Super Agentes de IA: GenSpark, Manus, Suna e DeepAgent em Teste
O universo da inteligência artificial generativa está em constante expansão, e os super agentes de IA prometem revolucionar a forma como criamos conteúdo, desenvolvemos aplicações e gerenciamos negócios. Mas qual deles realmente entrega o que promete? Em um desafio prático, o especialista Julian Goldie colocou à prova quatro dos principais agentes de IA do mercado: GenSpark, Manus, Suna (da Kortix AI) e DeepAgent (da Abacus.AI). O objetivo era testar suas capacidades na criação de um site completo para uma agência de SEO e um calculador de crescimento baseado em IA, tudo em tempo real e com o mínimo de intervenção humana.
O Desafio: Criando um Site de Agência SEO com Agentes de IA
A principal tarefa proposta por Julian Goldie aos agentes de IA foi clara: pesquisar sobre Julian Goldie e criar um site para sua agência de SEO. A performance de cada agente foi avaliada em termos de velocidade, autonomia, qualidade do design, conteúdo gerado e funcionalidades implementadas.
GenSpark: O Campeão Incontestável
Desde o início, o GenSpark demonstrou uma performance superior. De acordo com o vídeo, este agente chinês rapidamente pesquisou, planejou e começou a codificar o site. O resultado foi impressionante:
- Design Atraente e Personalizado: O GenSpark criou um site com design moderno, incluindo imagens personalizadas de Julian Goldie, depoimentos e até fotos de equipe geradas automaticamente.
- Conteúdo Relevante: O conteúdo do site, incluindo informações sobre serviços de SEO, foi gerado de forma coesa e otimizada.
- Funcionalidades Completas: O agente foi capaz de construir não apenas o site, mas também demonstrou capacidade para criar jogos, aplicativos, ferramentas SaaS e implantá-los em um subdomínio.
- Autonomia e Velocidade: O GenSpark operou de forma autônoma, necessitando de poucos prompts para entregar um resultado completo e funcional, superando os concorrentes em velocidade. Um exemplo destacado foi o site da "Goldie Agency", que foi construído rapidamente e com alta qualidade.
Julian Goldie classificou o GenSpark como o vencedor absoluto, destacando sua capacidade de multitarefa e de construir um "exército de agentes" para completar tarefas complexas.
Manus: Promissor, Mas Lento na Pesquisa
O Manus, embora também tenha iniciado a tarefa de forma autônoma, demonstrou ser consideravelmente mais lento na fase de pesquisa. No vídeo, levou cerca de 15 minutos apenas para pesquisar sobre Julian Goldie, enquanto o GenSpark já avançava na criação do site. Para a segunda tarefa, a criação da calculadora, o Manus ainda estava na fase de coleta de informações de branding, indicando uma velocidade de processamento inferior em comparação.
Suna (Kortix AI): Boa Interface, Mas com Limitações
O Suna, da Kortix AI, apresentou uma interface de usuário agradável e uma boa capacidade de estruturação da informação, conseguindo encontrar dados relevantes sobre a agência de Julian. No entanto, durante o teste de criação da calculadora de crescimento, o Suna pareceu ter dificuldades com os comandos e ficou preso na fase de planejamento, inclusive apresentando erros.
DeepAgent (Abacus.AI): Menos Autônomo e Monotarefa
O DeepAgent se destacou por uma abordagem menos autônoma, fazendo perguntas de esclarecimento antes de iniciar a construção do site. Embora o site gerado para a "Goldie Agency" não fosse ruim, sua qualidade visual e funcional foi considerada inferior à do GenSpark. Uma limitação importante, conforme observado no vídeo, é a incapacidade do DeepAgent de executar mais de uma tarefa por vez, o que compromete a escalabilidade de seu uso. Ao tentar iniciar uma segunda tarefa (a calculadora), o sistema informou que já havia uma tarefa em execução.
Análise Comparativa dos Agentes de IA
A comparação direta revelou diferenças significativas na autonomia e na velocidade dos agentes.
Autonomia e Velocidade dos Agentes de IA
Enquanto GenSpark, Manus e Suna iniciaram a tarefa de forma mais direta após o prompt inicial, o DeepAgent necessitou de interação adicional. O GenSpark foi notavelmente mais rápido, passando da pesquisa ao planejamento e à codificação em um curto espaço de tempo. O Manus e o Suna foram mais lentos, com o Manus demorando significativamente na fase de pesquisa.
Capacidade Multitarefa
Apenas o GenSpark demonstrou capacidade real de lidar com múltiplas instruções complexas e construir diferentes tipos de aplicações. O DeepAgent explicitamente não permitiu a execução de uma segunda tarefa simultaneamente, uma desvantagem considerável para quem busca escalar processos.
Qualidade do Produto Final
O GenSpark entregou um site visualmente mais atraente e completo, incluindo elementos como depoimentos e imagens de equipe personalizadas, além de conseguir implantar o site em um subdomínio. O site gerado pelo DeepAgent, embora funcional, foi considerado mais básico.
A Criação da Calculadora de Crescimento com IA: Mais um Teste para os Agentes
Uma segunda tarefa foi proposta: desenhar uma calculadora de crescimento de IA interativa para o site da Goldie Agency. O GenSpark novamente se destacou, conforme Julian Goldie mostrou o resultado: uma calculadora funcional e bem desenhada, implantada em um subdomínio. Os outros agentes, como Manus e Suna, ainda estavam processando informações da primeira tarefa ou enfrentando dificuldades, reforçando a superioridade do GenSpark em termos de velocidade e capacidade de execução.
Considerações sobre Preços dos Agentes de IA
O vídeo também menciona brevemente os modelos de precificação:
- DeepAgent: Aproximadamente $20 por mês.
- Manus: Plano mais barato por $39 por mês, com capacidade para duas tarefas simultâneas.
- GenSpark: Oferece 200 créditos gratuitos por dia.
Julian Goldie também menciona o Firebase Studio como uma ferramenta gratuita que utiliza o Gemini 2.5 Pro para criação de aplicativos, indicando alternativas para desenvolvimento de código.
Conclusão: GenSpark Lidera a Corrida dos Agentes de IA
Com base nos testes apresentados por Julian Goldie, o GenSpark emergiu como o super agente de IA mais capaz e eficiente, destacando-se pela velocidade, autonomia, qualidade do design e capacidade de lidar com tarefas complexas e variadas, como a criação de websites, ferramentas e até mesmo a gestão de chamadas. Enquanto outras plataformas como Manus, Suna e DeepAgent possuem seus méritos, elas apresentaram limitações em termos de velocidade, autonomia ou capacidade multitarefa quando comparadas diretamente.
É importante notar que o campo da inteligência artificial está em rápida evolução, e as capacidades dessas ferramentas podem mudar com novas atualizações. No entanto, no momento da demonstração, o GenSpark provou ser uma ferramenta poderosa para quem busca automatizar e escalar a criação de projetos digitais complexos.