Baidu Create 2024: A Revolução da Inteligência Artificial e o Futuro do Desenvolvimento

A conferência Baidu Create 2024 AI Developer Conference, realizada recentemente, marcou um ponto de inflexão no cenário da inteligência artificial, onde a Baidu, gigante chinesa da tecnologia, apresentou um conjunto robusto de modelos de IA e kits de desenvolvimento. O evento sublinhou uma visão ambiciosa: capacitar indivíduos, independentemente de sua formação técnica, a criar aplicações e agentes de IA com potencial ilimitado. Esta iniciativa visa democratizar o acesso às ferramentas de IA, um tema central explorado durante a conferência.

A Visão de Robin Li: A Linguagem Natural como a Nova Fronteira da Programação

Um dos destaques do evento foi a palestra de Robin Li, cofundador, presidente e CEO da Baidu. Ele proclamou que, no futuro, a linguagem natural emergirá como a nova linguagem de programação universal. Essa perspectiva é transformadora, pois sugere que a simples capacidade de falar e se expressar verbalmente será suficiente para transformar qualquer pessoa em um desenvolvedor. Esta "democratização da programação", como implícito no discurso de Li, capacita a criatividade individual a moldar o mundo tecnológico, removendo barreiras técnicas complexas e abrindo portas para uma nova era de inovação em IA.

ERNIE Bot: A Vanguarda da Inteligência Artificial Conversacional da Baidu

O ERNIE Bot, a IA conversacional da Baidu construída sobre a sua avançada fundação de modelos ERNIE, continua a fazer progressos notáveis. Com uma base de usuários que já ultrapassa 200 milhões e sua API processando cerca de 200 milhões de consultas diárias, o ERNIE Bot demonstra a escalabilidade e o impacto das soluções de IA da Baidu.

Capacidades e Evolução do ERNIE Bot

Atualmente, o ERNIE Bot está disponível em duas versões principais: ERNIE 3.5, acessível a todos os usuários, e o mais avançado ERNIE 4.0, direcionado a usuários profissionais. Este último é capaz de gerar texto, imagens, vídeos e código, apresentando uma versatilidade impressionante. A Baidu tem investido continuamente na melhoria da eficiência do ERNIE. Segundo dados da conferência, a eficiência de treinamento aumentou 5,1 vezes, enquanto o QPS (consultas por segundo) de inferência disparou 105 vezes, com uma redução de custo de inferência para apenas 1% em comparação com março de 2023.

Plugins e a Expansão da Funcionalidade do ERNIE Bot

Para ampliar ainda mais suas capacidades, o ERNIE Bot integra diversos plugins. Dentre eles, destacam-se ferramentas para conversão de texto em vídeo, compreensão de imagens, resumo de documentos longos e análise de dados com geração de gráficos. Esses plugins enriquecem a experiência do usuário e expandem as possibilidades de aplicação do chatbot em diferentes contextos.

Ferramentas Revolucionárias para Desenvolvedores de Inteligência Artificial

A Baidu apresentou três kits de ferramentas de desenvolvimento de IA (AI Development Toolkits) projetados para impulsionar a criatividade e simplificar o processo de desenvolvimento em IA: AgentBuilder, AppBuilder e ModelBuilder.

Baidu Comate: O Assistente de Codificação Potencializado por IA

O Baidu Comate é um assistente de codificação de IA, alimentado pelo modelo ERNIE, que já contribuiu para 27% do novo código gerado dentro da própria Baidu desde sua implementação. Com uma taxa de adoção de código de 46%, o Comate tem sido utilizado por mais de 10.000 empresas, resultando na criação de aproximadamente 190.000 aplicações de IA. Ele não apenas recomenda a geração de código e anotações, mas também identifica defeitos no código e fornece soluções de otimização.

Os Três Pilares da Criação em IA: AgentBuilder, AppBuilder e ModelBuilder

Estes três construtores são fundamentais para a estratégia da Baidu de facilitar o desenvolvimento de IA:

• AgentBuilder: Uma ferramenta de desenvolvimento de agentes inteligentes construída sobre o ERNIE. Permite a construção e implantação de agentes de IA com modos zero-code (sem código) e low-code (baixo código), tornando a criação de agentes acessível mesmo para não programadores, que podem desenvolvê-los com apenas algumas frases. Mais de 30.000 agentes já foram criados usando esta plataforma.
• AppBuilder: Um conjunto abrangente de ferramentas para o desenvolvimento de aplicações nativas de IA na Baidu AI Cloud. Fornece componentes e frameworks necessários para criar rapidamente aplicações de IA, incluindo aquelas com Geração Aumentada por Recuperação (RAG) e agentes.
• ModelBuilder: Uma ferramenta que facilita a personalização de modelos, oferecendo acesso a até 77 modelos de diversos tamanhos, desde o ERNIE 3.5 e 4.0 até modelos leves como ERNIE Speed, ERNIE Lite e ERNIE Tiny. Ele também integra modelos de terceiros e fornece uma cadeia completa de ferramentas para desenvolvimento de modelos e conjuntos de dados específicos da indústria.

ERNIE 4.0 Tool e os LLMs Leves: Eficiência e Acessibilidade

O ERNIE 4.0 Tool, acessível através do ERNIE Bot, introduz um intérprete de código que permite aos usuários gerenciar e analisar dados complexos, além de gerar gráficos e documentos, utilizando linguagem natural. Complementando isso, a família de modelos ERNIE agora inclui LLMs leves (ERNIE Lightweight LLMs) – ERNIE Speed, ERNIE Lite e ERNIE Tiny. Estes modelos são versões comprimidas e destiladas do modelo ERNIE original, oferecendo soluções de IA mais ágeis e eficientes para diversas aplicações.

Tendências Chave no Desenvolvimento de Inteligência Artificial segundo a Baidu

Robin Li também destacou três tendências cruciais que moldarão o futuro próximo da adoção da IA:

MoE (Mistura de Especialistas)

A arquitetura de Mistura de Especialistas (MoE) será fundamental no desenvolvimento futuro de aplicações nativas de IA em grande escala. Essa abordagem permite que diferentes modelos especializados colaborem para resolver problemas complexos de forma mais eficiente.

Modelos Pequenos (Small Models)

Modelos de IA menores, caracterizados por baixos custos de inferência e tempos de resposta rápidos, podem ser mais eficazes que modelos maiores em cenários específicos. Saber quando utilizar modelos pequenos e quando recorrer a modelos de fundação maiores requer um discernimento técnico considerável.

Agentes Inteligentes (AI Agents)

Agentes alimentados por modelos de fundação, com capacidades de compreensão, planejamento, reflexão e autoaperfeiçoamento, tornar-se-ão componentes integrais dos futuros sistemas de IA, representando a forma mais acessível e predominante de interação com modelos de grande escala.

Apollo VTA: A Visão da Baidu para a Condução Autônoma

A conferência também apresentou o Apollo VTA (Vision Takes All), o modelo de visão fundacional da Baidu para condução autônoma. Treinado com dados reais coletados ao longo de mais de 100 milhões de quilômetros de testes em estradas urbanas complexas, o Apollo VTA engloba quatro capacidades centrais: percepção visual, detecção, rastreamento, compreensão e construção de mapas. Essas capacidades, juntas, visam fornecer uma solução mais inteligente, adaptável e segura para a condução autônoma.

Fomentando a Inovação: O Desafio Baidu ERNIE Cup

Para incentivar ainda mais a inovação, Robin Li anunciou o lançamento do segundo Baidu ERNIE Cup Innovation Challenge. Esta competição é voltada para visionários que buscam criar o próximo produto ou aplicação icônica na era da IA generativa. O desafio oferecerá um prêmio especial, com os vencedores recebendo recompensas em dinheiro e recursos totalizando 50 milhões de RMB.

Em conclusão, a Baidu Create 2024 demonstrou o compromisso da empresa em não apenas avançar nas fronteiras da inteligência artificial, mas também em tornar essas tecnologias acessíveis a um público mais amplo. Com o lançamento de ferramentas intuitivas e modelos poderosos, a Baidu está pavimentando o caminho para um futuro onde a criatividade e a capacidade de comunicação podem ser tão importantes quanto o conhecimento técnico em programação para o desenvolvimento de soluções de IA revolucionárias.